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ITスキル・業務自動化

ノーコード自動化ツールの選び方|Power Automate・Zapier・Make・Google Apps Scriptを比較

プログラミングなしで定型業務を自動化できるノーコード・ローコードツールを比較。Power Automate、Zapier、Make、Google Apps Scriptの得意分野と選び方、最初に自動化したい業務の例、運用の注意点を解説します。

「フォームに回答が届いたら、内容をスプレッドシートに転記して、担当者にチャットで知らせる」。こうした、複数のサービスをまたぐ定型作業は、ノーコードの自動化ツールを使えばプログラミングなしで自動化できます。

ただ、ツールの種類が多く、どれを選べばよいか迷う人も多いはずです。この記事では、代表的な4つのツールを比較し、自分の職場環境に合ったツールの選び方と、最初に自動化したい業務の例を紹介します。

ノーコード自動化ツールでできること

ノーコード自動化ツールは、「何かが起きたら(トリガー)」「何をする(アクション)」という組み合わせを画面上で設定して、作業を自動化するものです。

トリガー(きっかけ) アクション(自動で行う作業)
フォームに回答が送信された スプレッドシートに1行追加し、チャットに通知する
特定の件名のメールが届いた 添付ファイルをクラウドストレージに保存する
毎週月曜の朝9時になった 先週の集計を作成してメールで送る
請求書のPDFがフォルダに追加された ファイル名を変更し、担当者に承認を依頼する

人がやっていた「見て、コピーして、貼り付けて、知らせる」という作業の多くを任せられるのが特徴です。

代表的な4つのツールの比較

ツール 得意な環境 特徴 向いている人
Power Automate Microsoft 365(Outlook、Teams、SharePoint、Excel) クラウドの連携に加え、Windowsのデスクトップ操作の自動化(Power Automate for desktop)もできる Microsoft 365 を使っている職場
Zapier 多数のSaaSを組み合わせる環境 連携できるサービスの数が非常に多く、設定画面がわかりやすい 海外製を含むさまざまなクラウドサービスを使っている人
Make 複雑な分岐や繰り返しを含む連携 処理の流れを図で組み立てられ、細かい条件分岐やデータ加工に強い 少し複雑な自動化を作りたい人
Google Apps Script(GAS) Google Workspace(Gmail、スプレッドシート、ドライブなど) JavaScriptをベースにした簡単なコードを書くローコード。Googleのサービスと深く連携できる Google Workspace を使っていて、少しコードを書くことに抵抗がない人

料金体系はツールごとに異なり、多くは無料プランや試用期間がある一方で、実行回数や機能に上限があります。Power Automateのクラウド版は、契約しているMicrosoft 365のプランによって使える範囲が変わります。導入前に、自社の契約内容と各サービスの最新の料金ページを確認してください。

選び方:まず「職場で使っているサービス」で決める

ツール選びで最も大切なのは機能の多さではなく、職場で普段使っているサービスとの相性です。

  1. Microsoft 365 中心の職場なら、まずPower Automateを検討します。OutlookやTeams、SharePointとの連携が標準で用意されており、社内の承認を得やすいのも利点です。
  2. Google Workspace 中心の職場なら、Google Apps Scriptが有力です。スプレッドシートやGmailの操作を細かく自動化でき、追加費用なしで使えます。
  3. 複数のクラウドサービスを組み合わせているなら、ZapierやMakeが候補です。シンプルな連携ならZapier、条件分岐が多い複雑な処理ならMakeが向いています。

会社で使う場合は、情報システム部門が許可しているツールかどうかを必ず確認してください。業務データを外部のサービスに連携することになるため、勝手に導入するとセキュリティ上の問題になることがあります。

最初に自動化したい業務の例

最初の題材は、次のような「効果がわかりやすく、失敗しても影響が小さい」業務がおすすめです。

業務 自動化の内容 削減できる手間
問い合わせフォームの対応 回答をスプレッドシートに記録し、担当者のチャットに通知 転記と連絡の手間、対応漏れ
請求書・領収書の保存 メールに添付されたPDFを、日付と取引先名で名前を付けてフォルダに保存 ダウンロードとファイル整理の手間
定例の数字報告 毎週決まった時間にスプレッドシートの集計を取得し、チャットに投稿 集計結果を確認して送る手間
予定のリマインド 締め切りの前日に、担当者へ自動でメッセージを送る 確認と声かけの手間

1つ作って動けば、ほかの業務にも応用できる感覚がつかめます。

作るときの手順

自動化の設定は、次の手順で進めると失敗が少なくなります。

  1. 今の手順を書き出す:誰が、いつ、何を見て、何をしているかを箇条書きにします。
  2. トリガーとアクションに分ける:「何がきっかけで」「何をするか」の形に整理します。
  3. テスト用のデータで試す:本番のデータを使う前に、テスト用のフォームやフォルダで動作を確認します。
  4. しばらく人の作業と並行して動かす:1〜2週間は、自動化の結果を人が確認し、漏れや誤りがないかを見ます。
  5. 本格運用に切り替える:問題がなければ、人の作業をやめて自動化に任せます。

運用で気をつけたいこと

ノーコードツールは手軽に作れる反面、作った人しか中身を把握していない「野良自動化」が増えやすいという問題があります。次の点に注意してください。

  • 個人のアカウントで作らない:作成者が異動・退職すると止まってしまうため、チームで管理できるアカウントや環境で作ります。
  • 一覧を作っておく:どの業務を、どのツールで、誰が作った自動化が動いているかを記録します。
  • エラーの通知先を決める:連携先のサービスの仕様変更などで自動化が止まることがあります。失敗したときに誰に通知が届くかを設定しておきます。
  • 権限を必要最小限にする:連携のために与えるアクセス権は、必要な範囲にとどめます。

ノーコードの次に学ぶなら

ノーコードツールで自動化の考え方に慣れたら、より柔軟な処理が必要になったときに、Google Apps ScriptやPythonなどのコードを書く方法に進むのも良いでしょう。データの整形や集計がExcel中心なら、Excelスキルの学習ロードマップで紹介しているPower Queryが役立ちます。大量のデータ処理にはPythonによる業務自動化が向いています。

文章の作成や要約などの作業には生成AIが適しています。ノーコードツールと生成AIを組み合わせると、「問い合わせを受け付けたら、AIで要約して担当者に通知する」といった自動化も可能です。生成AIの使い方は生成AIで事務作業を効率化する方法をご覧ください。

まはろRe:Skill Blog 運営者・編集責任者

約11年にわたり、大手から中堅・中小企業まで事業戦略とマーケティングの支援に携わってきました。現在は個人や中小企業の支援に軸足を移し、現場で使える学び直しの情報を発信しています。

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